中國科技大廠，抓住 AI 時代出海風口

作者｜衡之

編輯｜劉景豐

11 月 3 日，有著 " 香港史上最大規模金融科技活動 " 之稱的香港金融科技周 2025 開幕。

在 AI 加速變革世界的大背景下，本次金融科技周的核心看點便是 AI 為全球金融科技帶來的新圖景。

眾多金融科技巨頭齊聚香港，面向全球展出了各自的看家本領：螞蟻數科展出了全場景 AI 升級解決方案，其中智能體平臺 Agentar、安全風控平臺 ZOLOZ 以及 AI 手機銀行等應用方案等備受關注；騰訊、華為等企業通過燈箱展示、現場演示等形式，呈現各自 AI 技術成果。

香港作為中企鏈接全球的 " 超級聯系人 "，此次金融科技周也被視為中企出海的風向標。整場活動給人的感受是，中國企業技術出海，正從基建能力向 AI 創新應用躍遷。比如，早在 2017 年螞蟻數科出海之初，以平臺科技和安全科技等技術基建能力服務海外移動互聯網市場；如今，其出海業務已加速向 AI 應用轉型，AI 全棧產品解決方案成為轉型標志。

在全球科技競爭加劇的背景下，一方面，中國科技企業基于過去國內超大市場積累的復雜場景和生態整合能力，更能理解和滿足海外客戶多樣化的非標需求，展現更強的行業理解力；

另一方面，中國企業憑借長期出海市場實踐，積累了豐富的本地化經驗，能適應不同市場需求，提供貼合本地市場的服務，展現更強的市場適應性和本地化能力。

從早期商品出海到技術基建出海再到 AI 能力輸出，一批領先的中國科技大廠，已在 AI 出海方面加速奔跑，展現科技出海新力量。

全球不同國家的技術發展，整體呈現一種 " 時光機效應 "。

2018 年，中國的移動支付開始全面普及，移動支付深刻改變著人們的生活方式，而科技大廠也依托這個十億級場景，積累下大量的技術與運營經驗。

而同一時間，隔海相望的菲律賓卻仍處在傳統金融環境之下，僅 31% 的人擁有銀行賬戶，電子貨幣賬戶擁有率更是不足 8%。當地居民開戶流程繁瑣低效，需提交大量紙質資料并等待人工審核，耗時數周是常有的事兒。而且，這類情況在東南亞的印尼、孟加拉等國同樣普遍存在。

因此，當中國移動支付技術開始出海時，菲律賓等東南亞國家就成為第一站。

2018 年，螞蟻集團旗下的 ZOLOZ 進入菲律賓，當地支付機構 GCash 率先引入其技術服務，開戶時間從最長 1 年縮短至 3 分鐘。菲律賓首都銀行 Metrobank 也在用 ZOLOZ 的 " 可信身份認證 " 服務技術精準識別用戶身份，數字化注冊流程降低了人工成本，實打實地推動了當地銀行數字化轉型。

近年來，隨著全球數字化加速，技術輸出越來越成為中國科技企業出海的主流。ZOLOZ 的出海實踐，是中國企業將技術出海歷程中的一個新征程。

回顧中企出海歷程，自 2001 年中國加速融入世界之后，中企在商品出海的同時，也在將技術能力輸出到海外。

2000 年初，華為、中興通信 ICT 企業便開始將通信設備出口到海外，并參與海外多國的電信基礎設施建設，為當地數字化打下基礎；此后，隨著云計算崛起，2015 年起阿里云、騰訊云等云計算廠商，憑借在國內積累的云計算技術和服務，在幫助中企走向全球化的同時，也為自己打開了海外市場。基于云計算在海外的扎根，一批新興數字科技企業如螞蟻集團、SHEIN、TikTok 等，在移動支付、電商、短視頻等領域將中國經驗復制到海外，真正實現了從 " 技術基建輸出 " 到 " 產品服務輸出 "。

以螞蟻數科出海為例，回想出海的歷程，螞蟻數科戰略業務與解決方案事業部總經理王博告訴霞光社，海外多個國家和地區的移動錢包及移動支付，很大程度上就是依托其技術出海而逐步構建起來的。

馬來西亞某商場自助咖啡機上的 Alipay+ 支付

在海外，螞蟻數科展現了幾個比較有代表性的能力：一是移動開發平臺能力，幫助海外客戶整合移動端 APP 和跨端（包括蘋果端、安卓端等）的開發能力，并將其作為企業級開發能力輸出到海外；二是 ZOLOZ，這是螞蟻數科核心的安全科技或智能風控板塊，基于 eKYC 等核心能力出海，為海外金融機構、互聯網平臺公司等相關企業提供高效、快捷、低成本的實人實名比對服務，包括掃臉、證件驗真驗偽等。

" 一些當地大型跨國銀行，原本自行開發的 APP 在蘋果商店的評分僅為 2 分上下，用了我們的開發平臺把整個 APP 做了整體翻新以后，用戶評分大幅提升至 4 分以上。" 王博說。

用戶體驗大幅提升的背后，是中企在海外的競爭力，已經從過去的技術基建升級到了應用開發能力。

在人工智能技術革命的推動下，整合了 AI 大模型、云計算和數據處理能力的整套技術，正逐漸取代傳統的技術基建輸出。

2025 年，DeepSeek 的全球爆火，讓海外看到了中國企業在 AI 上的實力。與此同時，海外金融機構對 AI 的需求也加速爆發。

IDC 數據顯示，2027 年全球 AI 系統的軟件、硬件和服務銷售額將達到 4000 億美元。其中，金融業在該方向的支出將增加一倍以上，達到 970 億美元，復合年增長率為 29%，是增速最快的行業。

因此，對中國科技出海企業來說，不再局限于復制商業模式或輸出單一技術與產品，而是輸出整體解決方案。

以螞蟻數科為例，隨著 AI 時代到來，螞蟻數科大力推動 AI 能力出海，構建面向企業級 AI 的應用場景，助力金融機構在 C 端、B 端以及內部管理流程和業務協作流程中降本提效。

AI 應用最初主要集中在消費端（C 端）的淺層次咨詢場景，此后隨著 AI 技術逐漸成熟，海外金融領域對 AI 的需求愈發旺盛，銀行、保險、券商等各類金融機構紛紛主動提出各種 AI 應用需求，這表明 AI 技術已獲得金融機構的認可，正逐步走向企業級。

在剛剛舉辦的香港金融科技周上，螞蟻數科就發布了全棧企業級 AI 產品。在王博看來，海外企業級 AI 服務的市場需求非常旺盛，市場空間巨大，目前還處于早期階段。

此次發布的 AI 全棧產品解決方案，也是金融科技企業級 AI 輸出模式的重大轉變的實踐之一。

與過去單個模塊化產品輸出的方式不同，螞蟻數科此次發布的 AI 全棧產品解決方案實現了與金融行業全業務場景的深度融合，從單個模塊化輸出邁向全業務鏈條（財富管理、安全風控、智能營銷）整合。

王博舉了銀行場景案例。銀行零售端業務涵蓋線下網點和線上手機移動端 APP，均可借助 AI 能力改善用戶體驗。比如，通過對話式服務，用戶無需在頁面中尋找服務入口，只需說出需求，即可完成查詢余額、還款、繳費等操作。這種基于 AI 平臺的移動端重構，已在國內成功落地。

在安全風控方面，AI 能力也可應對不法分子利用 AI 技術偽造視頻、證件等行為。例如通過技術可識別 AI 偽造的證件和視頻，保障銀行審核環節的安全。在服務領域，AI 可自動生成企業盡調報告，減少人工重復勞動，降低人力成本，提高工作效率。

過去十年，螞蟻數科在國內的金融、交通、政務、零售等行業積累了大量經驗。如今，通過 AI 出海、科技賦能等方式，其正將這些能力輸出海外。

從早期幫助客戶提升 APP 質量，到如今的企業級 AI 出海，標志著中國數字科技企業全球化戰略進入新階段。

回顧中企技術出海的三個階段，從通信基建到云基礎底座，再到以螞蟻數科為代表的數字科技出海，顯然，中國科技企業出海正進入 3.0 時代，即以 AI 能力為核心的超級應用出海。

雖然 AI 超級應用已成為時代發展方向，但企業級 AI 要進入海外市場，一直面臨著不低的門檻。

海外金融機構的數字化現狀，是科技化程度不均衡。許多海外地區的金融機構，其整體科技化和數字化水平落后于中國內地；此外，這些機構還存在著系統與文檔管理混亂、數字化覆蓋不全面的問題。面對部分海外當地銀行的大型系統中，文檔管理方式混雜，同時存在電子化、人工錄入甚至純手寫的復雜數字化現狀，本地化一直以來都是巨大的挑戰。

因此，要滿足海外當地企業級客戶的需求，必須具備兩個關鍵條件。一是深厚的行業積累，二是豐富的商業經驗。此外，強大的科技支撐、完善的風控體系、堅實的安全保障也非常重要。

在此基礎上，中企 AI 技術出海時代，還必須清晰界定 AI 的應用邊界，并制定相應規則。

然而，許多海外垂直領域企業，恰恰缺乏這種 " 經驗基礎 + 系統打通 " 的綜合能力。

但對中國企業而言，這恰恰能體現出優勢。以螞蟻數科為例，依托螞蟻集團服務超十億級國民生活應用，其沉淀了深厚的各行業經驗，從個人轉賬支付到水電煤繳費乃至社保醫保查詢等等；同時其通過對接國內外千行百業，具備了承接復雜項目的能力。其在高并發處理、復雜項目托管與建設方面，同樣擁有成熟經驗，可輕松遷移并應用于其他行業。

而這些對香港、東南亞地區以及更廣闊的海外市場金融機構而言，才是最核心的吸引力。

當 AI 加速變革世界，中國數字科技企業在技術應用、場景創新、運營可靠上的優勢已然顯現。以螞蟻數科為代表的科技企業走向海外，不僅是中國科技企業深度融入全球創新網絡的縮影，更為全球科技產業發展提供了新的范式。