不止送外賣！美團的 AI 豪賭，勝算幾何？

兩個月推出四款大模型，美團以進攻姿態(tài)開啟 AI 戰(zhàn)略目標。

美團在 2025 年 9 月至 11 月期間密集發(fā)布了四款 LongCat 系列模型，分別是 LongCat-Flash-Chat、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Video 和 LongCat-Flash-Omni。密集的發(fā)布節(jié)奏創(chuàng)下了互聯(lián)網巨頭 AI 研發(fā)的新速度。

9 月 1 日，美團首發(fā)大語言模型 LongCat-Flash-Chat，采用創(chuàng)新混合專家架構，在 5600 億總參數(shù)規(guī)模下實現(xiàn) 270 億激活參數(shù)的高效運行。

9 月 22 日，推理模型 LongCat-Flash-Thinking 亮相，在邏輯、數(shù)學、代碼等專業(yè)領域達到全球開源模型頂尖水平。

10 月 27 日，視頻生成模型 LongCat-Video 發(fā)布，解決行業(yè)長期存在的時序一致性難題。

11 月 3 日，壓軸產品全模態(tài)模型 LongCat-Flash-Omni 推出，成為業(yè)界首個實現(xiàn) " 全模態(tài)覆蓋、端到端架構、大參數(shù)量高效推理 " 于一體的開源大模型。

與多數(shù)企業(yè)的閉源策略不同，美團選擇將四大模型悉數(shù)開源。這一策略已迅速吸引開發(fā)者生態(tài)關注，

值得注意的是在 11 月 3 日發(fā)布的 LongCat-Flash-Omni 是美團在大模型技術上取得重大突破。直擊行業(yè)痛點，實現(xiàn)了實時交互的毫秒級響應。

LongCat-Flash-Omni 通過 "Shortcut-Connected MoE 架構 + 分塊式音視頻特征交織機制 "，在 5600 億總參數(shù)規(guī)模下實現(xiàn)毫秒級響應，支持 128K tokens 上下文窗口及超 8 分鐘音視頻交互。這一技術突破完美適配客服對話、實時咨詢等高頻服務場景。

實測顯示，LongCat 的回答響應速度優(yōu)于多數(shù)同類產品，目前支持 10 分鐘實時語音交互，視頻通話功能也即將上線。這直接指向本地生活服務中的即時咨詢需求。

不過實測發(fā)現(xiàn)，美團 LongCat 大模型仍存在回答常識性錯誤的情況，回答信息堆砌但重點模糊，回答信息堆砌但重點模糊，不如 DeepSeek 等模型靈活。

美團并非唯一加速 AI 布局的企業(yè)。

阿里通義千問的最新旗艦語言模型 Qwen3-Max 已正式上線 " 深度思考 " 模式，該模型參數(shù)量突破 1 萬億，預訓練數(shù)據(jù)達到 36T tokens。作為 Qwen 系列的第三代模型，Qwen3 在多個維度實現(xiàn)了重大突破，不僅在代碼生成、數(shù)學推理、語言理解等方面展現(xiàn)出頂尖能力，更通過全新架構實現(xiàn)了 " 思維模式 " 與 " 非思維模式 " 的無縫切換。阿里的大模型，已然形成了覆蓋文本、代碼、視覺、音視頻的全方位 AI 模型生態(tài)。

百度則對旗下 AI 助手 " 文心 "5.0 版本進行了多項功能升級，包括魔法漫畫、創(chuàng)意修圖、‘放心寫’、全模態(tài)交互、視頻生成與多語種通話等。

在本地生活領域上，自 9 月以來，各大平臺的 AI 技術紛紛落地。高德推出基于 AI 技術的 " 掃街榜 "，大眾點評重啟品質外賣并主打 "AI+ 真實高分 " 策略，京東零售發(fā)布 AI 技術品牌 Oxygen。行業(yè)競爭已從 " 炫技式參數(shù) " 進入業(yè)務落地。

在 AI 戰(zhàn)略上，美團、阿里與百度展現(xiàn)出顯著差異。

美團 AI 戰(zhàn)略的核心優(yōu)勢在于將通用 AI 技術與本地生活垂直場景深度融合，形成 " 數(shù)據(jù)－模型－業(yè)務 " 的閉環(huán)飛輪。在 AI 應用上徹底摒棄通用對話場景，直接聚焦 " 本地生活 " 這一高頻且剛需的垂直領域。用戶只需一鍵提出訴求，AI 就能完成位置定位、門店篩選、商品推薦、訂單生成的全流程，將原本需要六七步的操作壓縮為一鍵完成。

相比之下，阿里與百度的 AI 布局廣泛，形成了從底層算力、大模型研發(fā)到上層應用和開源生態(tài)的完整體系。兩者在開源生態(tài)建設成果顯著，但本地生活場景整合較弱，更多是將通用 AI 技術應用于多個領域，缺乏美團在本地生活垂直場景的深度理解。

美團密集的模型發(fā)布背后，是為了實現(xiàn) " 零售 + 科技 " 戰(zhàn)略目標。

2024 年美團將 AI 提升至集團核心戰(zhàn)略層面，構建了 "AI at Work、AI in Products、Building LLM" 三層架構。在餐飲領域，基于大模型的 " 袋鼠參謀 "" 智能掌柜 " 等工具已為商戶提供經營分析與智能運營支持。在內部效率提升上，AI 編程、智能會議等工具已覆蓋超 10 萬名員工。

王興的主動進攻策略背后是美團對行業(yè)危機的清醒認識。

根據(jù)美團 2025 年第二季度報告，該季度經營利潤同比大幅下降 98%，從上一年的 2.3 億元降至 0.2 億元，經營利潤率也由 13.7% 驟降至 0.2%。這種情況下，AI 成為美團擺脫單純價格戰(zhàn)，打造第二增長曲線的關鍵利器。

根據(jù)美團發(fā)布的財報，2025 年第二季度，公司的研發(fā)開支同比增長 17.2%，達到 63 億元人民幣，其中 AI 關鍵基礎設施的投入超過數(shù)十億元。在盈利能力承壓的背景下，AI 對于美團而言，已從可選項轉變?yōu)楣緫?zhàn)略發(fā)展的必然選擇。

你覺得美團的大模型 LongCat 能否帶來第二增長曲線？

來源：星河商業(yè)觀察